2014年，大数据初次写入政府作业报告，大数据逐步成为各级政府重视的热门；2019年10月，十九届四中全会初次将数据归入出产要素范畴；2023年2月，中心、国务院印发的《数字我国建造全体布局规划》，将数据要素放到一个更为庞大的“数字我国”图景中；3月7日，十四届全国人大会议上，依据国务院关于提请审议国务院安排变革方案的方案，我国将组成国家数据局。跟着国家方针的密布发布，数据作为要害出产要素的位置进一步清晰。
数据并非从诞生起便是出产要素。近二十年来，人类收集数据、处理数据的才能有了质的跃升，经济活动数字化转型加速，数据才逐步具有成为出产要素的性质，对进步出产功率的乘数效果凸现。激活数据要素的底子意图是以多样、立异的方法投入出产，为经济社会出产发明更大的价值。
数据要素终究怎么发挥其作为出产要素的价值，需求进一步剖析厘清。跟着信息技能的展开和工业运用的演化，数据要素投入出产的途径可分为三次价值开释进程，即数据支撑事务贯穿、数据推动数智决议计划、数据流转对外赋能，如上图所示。需求留意的是，之所以说这三次价值是数据要素价值开释的三条途径，是因为一方面这三次价值之间存在一种递进联系，后者往往以前者为根底；另一方面，这三条途径存在一种并排联系，这些价值能够且有必要一起予以重视、一起充沛开释。
数据投入出产的一次价值体现在支撑政府、企业等安排的事务体系作业，完成事务间的贯穿。首要，数据经由各个事务体系的规划而发生，经过事务体系的标准，在特定规模内完成标准化的数据得以不断堆集，逐步会聚成可运用的资源。其次，这些数据也支撑着事务体系的正常作业，经过核算机对数据的读写，完成事务开始的标准化、自动化办理和运营。最终，必定程度标准化的数据具有了通用性，数据得以贯穿了线下与线上的边界，贯穿事务流程间的边界，甚至有贯穿安排内部事务范畴间的边界的才能。总归，事务体系建立起来、数据在体系中作业起来时，就现已在出产活动中开释出价值。
从投入出产的履行环节看，数据支撑事务贯穿直观表现为进步劳作等出产要素的运用率。技能要素与之相似，经过将技能投入出产环节，完成事务流程中对部分劳作、岗位的代替，发挥其乘数效果。在这个意义上，就像将技能投入出产开释价值相同，发挥数据要素效果的首要作业是充沛知道数据要素的效果，真实在事务中用到数据、贯穿事务。
此刻，数据以事务体系为单元会集发生、单一存储，相应的办理作业也以增、删、改、查、对齐、兼并等惯例的数据库办理为主，多会集于部分事务范畴的流程改进和相关事务数据的贯穿。尽管此阶段数据并未得到深度整合与剖析，但无论是开发体系堆集数据，仍是操作数据标准事务流程，仍是运用数据贯穿事务，它们都是数据国际内的出产活动，发明出相应的价值。因而，数据的一次价值是是完成数字化转型、进步安排内部运营办理功率的第一步。
为推动数据的一次价值开释，政府、企业等安排的首要作业重心是事务数据化及各类事务信息体系建造。例如，二十年前，我国以“两网、一站、四库、十二金”工程为代表的电子政务建造全面展开，经过多年推动，各级政府事务信息体系建造和运用成效显著，经过事务数据化的方法完成了数据在体系中的有用作业和贯穿，公共服务水平得到全面提高，为当今的数字政府建造奠定了根底。这一阶段，安排内部所持有的数据品种相对单一、核算的要求简略，技能门槛较低，要害是深化发掘事务需求，清晰事务数据化方向。当时仍有很多职业、很多企业未能有用完成数字化转型，“流程靠跑、查询靠问”的传统作业形式拖累了出产功率的提高。
总归，数据要素的一次价值好像寻觅矿洞、堆集矿产，是数据要素流转的根底作业。在很多职业和企业尚不具有事务数据化才能的布景下，对这些职业和企业议论数据要素商场还为时过早。更好发挥数据要素效果，需求协助这些职业和企业开释数据要素的一次价值，用数据支撑起事务贯穿。跟着事务需求的发掘和事务信息体系的建造，很多名贵的事务数据不断堆集，安排内事务体系数据独立存储、同享壁垒高筑的景象不再习惯出产运营展开的需求，数据统一办理、贯穿运用的场景不断涌现，为进一步发掘数据的出产要素价值奠定了重要根底。
数据要素投入出产的二次价值开释体现在，经过数据的加工、剖析、建模，能够提醒出更深层次的联系和规矩，使出产、运营、服务、办理等环节的决议计划更才智、更智能、更精准。一方面，经过对很多数据的办理和剖析，安排内部的决议计划者能够完成“用数据说话、用数据决议计划”，运用数据出现出的要害方针与信息评价展开态势，即时有用防备化解危险，立异举动战略；另一方面，数据剖析也直接嵌入到体系中，与事务严密交融，即时的数据发掘、分类、猜测、聚类等直接向事务赋予智能化的价值。
这两方面中，数据都是经过带来新信息、完成认知层面的晋级来发明出产价值。从操控论的视点看，物质、能量和信息是构成国际的三大柱石，信息不是物质也不是能量。好像土地要素是一切出产运营活动的物质根底，本钱要素进步了物质交流的功率，劳作要素和技能要素促进了能量的搬运与转化，数据要素能够支撑起对信息这一柱石的发明与转化。与其他要素比较，对信息的掌握与运用是数据要素价值开释的共同地点。数据要素的二次价值中，“决议计划”一词是广义的意义，既包含人的挑选与决议计划，又包含业界所说的机器“智能化决议计划”。
人和机器都能够依据各种信息、规矩、规矩做出挑选，人能够用数据更好地知道局势和规矩，人的才能难以认知到的事务规矩能够交给机器认知。从底子上讲，数据二次价值开释是深层联系与规矩的发掘带来的认知打破，供应了共同的调查视角，由此构建出了解、猜测甚至操控事物工作的新体系，然后摆脱了经历和人工的限制。
当时，一些头部制造业企业已建立起针对事务办理和运营决议计划的完好数据链，部分要害的运营办理决议计划动作能够被数据代替，然后完成经过事务智能化优化办理岗位用工结构；各大银行充沛整合中小企业的运营数据，发掘更精确的企业客户画像与信誉评分，由此决议中小企业贷款危险评价成果，为中小企业低本钱融资供应或许。
能够看到，数据要素不只能够投入于自有事务支撑剖析决议计划，还能够与其他出产要素的交融，构成新的要素组合和要素结构。数据驱动的才智化、智能化决议计划经过与传统要素的事务化结合，能够完成更少的要素资源投入发明更多的物质财富和服务，然后优化传统出产要素的运营与装备，使传统要素价值倍增，提高全要素出产功率，完成出产率跃升、工业链优化和竞赛力重塑。
（数联产服作为一家专业的工业大数据服务商、数字经济研究智库，依托团队在大规划数据处理剖析范畴的技能沉积和事务实践，具有了全流程的大数据办理-剖析-决议计划支撑服务才能，可面向政府和工业运营安排供应数字化的工业服务解决方案——编者注）
总归，数据要素的二次价值具有其他出产要素不具有的共同性，是数据要素价值开释的中心地点。数据要素流转的重要方针也是回馈二次价值的开释，使数据在认知决议计划层的价值惠及广阔主体，因而数据要素二次价值的根底也有必要筑牢。为推动数据要素二次价值的开释，各安排需自动提高数据认识和数据发掘才能，在数据剖析、人工智能等技能的辅佐下，构建数据自动化、智能化收集、处理、履行的新出产体系，消除人的认知误区和片面成见，发挥数据要素在出产力竞赛中的要害效果。战略决议计划者能够结合对事务方针的深化了解，运用很多数据发掘出现的成果做出更具才智的决议计划，履行层能够充沛运用数据剖析成果，让人经过智能的相关、图谱等做出更有用的挑选，让机器寻觅要害的函数、标签、画像，完成自动化的猜测、剖析，使数据的二次价值回馈一次价值，事务作业变得愈加智能。
数据要素投入出产的三次价值开释让数据流转到更需求的当地，让不同来历的优质数据在新的事务需求和场景中会聚交融，完成双赢、多赢的价值运用。流转赋能是数据要素价值腾跃的一个要害。一方面，数据具有规划酬劳递加效应，越大规划、越多维度的数据交融会聚发明的价值倍增，金融、物流、通讯、轿车等等经济活动中的各类事项均可被多方来历的数据赋能，企业自有数据与外部数据的充沛交融能够完成数据运用价值的最大化。因而，跟着各安排对数据一次价值、二次价值的开释，各安排关于数据的渴求现已逾越了自身发生的数据。
另一方面，现阶段很多数据会集于少量主体，数据要素散布不均、结构失衡的问题较为杰出。数据具有的低本钱仿制性能够改动要素投入出产的结构，更大规划、更广规模的数据要素运用不会添加过多额定本钱，但能够发生超额利润，带来社会福利添加。“数据二十条”着重促进全体人民同享数字经济展开盈利，数据要素流转能够激起数据的正外部性，使数据价值惠及广阔商场主体和全体人民。
历史经历标明，出产要素并不必定需求流转，但流转有助于进一步开释出产要素价值。农业范畴，土地要素自古开释着出产粮食的价值。土地流转方针的变革与落地，让土地在供方和需方间有用流转，进一步促进了农人取得工业性增收，激活了农业剩余劳作力的搬运。
参阅土地要素流转经历，结合数据要素自身特点，数据要素的三次价值开释需求各安排有用办理自有数据，提高高质量数据供应才能，发掘外部数据引进需求。需求与供应间存在对立统一的联系，各安排及相关服务商需求重视多元化才能的提高。一次数据流转进程中，数据供应方和需求方尽管不是同一主体，但一个主体能够兼具数据供应者和需求者的身份，在不同事务场景中进行转化。在寻求利益的商场自发手法调节下，需求能够牵引供应，供应也能发明需求。供应方与需求方的数据框架在彼此对齐的进程中，不断扩大相应的商场规划，添加新的经济增加点，然后完成在多元场景中继续开释数据要素的事务价值、经济价值和社会价值。
为完成数据供需双方高效标准匹配，数据要素商场培养逐步成为职业重视焦点。商场的根本意义是各方在一致规约下自在参加交流的场所。数据要素商场便是以数据供方、需方为主体，以各种形状的数据为目标，以流转为手法，然后完成参加方各自诉求的场所，是一系列准则和技能支撑的杂乱体系，数据供应、事务需求、流转形式、权力联系、价格机制、技能条件、配套设备等都是数据要素商场的构成要件。因而，数据要素商场的培养应在保证安全和隐私的前提下，本着自在活动、普惠展开的准则进行鼓舞和标准，使各项作业有力支撑起数据要素价值的充沛开释。
推动数据要素展开，是对当今技能与工业布景的深化掌握，是抢抓数字经济时代国际竞赛制高点的要害行动。展开数据要素应聚集于数据要素价值的开释。数据要素三次价值开释规矩杰出了数据要素自身的效果机理，在必定程度上连接起政府、企业等安排的事务数据化、数据事务化、数据财物化具体操作与全体经济社会增加、全要素出产率提高。
关于数据要素及其价值开释的根本规矩还需求继续深化发掘和阐释，但数据要素的三次价值提示咱们：数据要素展开是一项体系工程，既触及安排内部的数据运用，又触及全社会的普惠展开；既触及数据资源的装备，又触及数据对装备其他资源的效果。
需求着重的是，咱们今天说数据在流转中能够完成价值增值和腾跃，并不意味着咱们现已彻底进入第三次价值的阶段。部分安排对数据运用的感知依然含糊，又受限于资金、人才、技能水平缺乏，掩盖出产活动全流程、全工业链的数据链仍不完善，尚不具有事务数据电子化或剖析决议计划智能化的才能。这种条件下，这类安排即便引进外部数据也无法有用运用，无法构成回馈事务展开的价值回路。因而，数据要素展开需求统筹推动，一次价值和二次价值仍需求继续开释，在更广泛完成事务贯穿和数智决议计划的根底上，全面发挥数据流转对外赋能的价值。
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