2月26日周六晚，市委市政府党政干部共读方案第21场《智能年代》开讲，主讲人、得到专职作者裴鹏程在直播间讲读了吴军博士的这部专著。作者吴军，上世纪90年代在清华大学读完本科和硕士，并在清华任教三年后去到美国约翰霍普金斯大学攻读博士学位。2002年获得计算机博士学位的他一反常态，进入了其时仍是小公司的谷歌，成为中、日、韩文查找算法的首要设计者，引领了谷歌一系列技能作业。在作业之余，他也为谷歌的一本内部刊物《谷歌黑板报》编撰文章。2010年，吴军博士脱离谷歌，加盟腾讯担任担任查找事务的副总裁。2012年之后他又回到谷歌公司，现在在硅谷成立了自己的危险投资公司。

　　在繁忙之余，他笔耕不辍，先后出书了《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《大学之路》《硅谷之谜》《智能年代》以及《情绪》《才智》等热销书。吴军教师的书并不像其他一些科学家出书的读物那样单调，他的著作文字美丽，叙事庞大，让人可以很简略的理清前史开展的头绪。在《智能年代》这部著作中，吴军指出，人工智能迅猛开展，对社会和商业的影响日益深入。咱们在曩昔被以为十分难以处理的问题，会因为大数据和机器智能的运用而方便的处理，比方自动驾驶、语音辨认乃至处理癌症个性化医治的难题。一起，机器智能还会推翻现有商业模式，许多传统的职业都将选用智能技能完结晋级换代。

　　在《智能年代：大数据与智能革新从头界说未来》（榜首版）热销百万册后，吴军博士对内容进行了超越60%篇幅的补充，力求全景出现机器智能的原理和开展进程，以及它们对未来工业和社会的影响。特别是关于IoT 、5G 通讯的开展，以及区块链与机器智能的紧密结合，进行了深度论述，所以第二版的书名就改成了《智能年代：5G、IoT构建超级智能新机遇》

　　“牛顿开端，人类社会的前进在很 大程度上得益于机械思想，可是到了信息年代，它的局限性也越来越显着。首要，并非一切的规则都可以用简略的原理描绘；其次，像曩昔那样找到因果关系现已变得十分困难，因为简略的因果关系规则性都被发现了。别的，跟着人类对神韵认识得越来越清楚，人们发现神韵自身存在着很大的不确认性，并非如曩昔幻想的那样一切都是可以确认的。因而，在现代社会里，人们开端考虑在供认不确认性的状况下怎么获得科学上的打破， 或许把工作做得更好。这也就导致一种新的办法论诞生。”

　　“不确认性在咱们的神韵里无处不在。咱们常常可以看到这样一种怪现象， 许多时分专家们对未来各种趋势的猜测是错的，这在金融范畴特别常见。假如读者有心计算一些经济学家们对未来的观点，就会发现它们基本上是对错各一半。这并不是因为他们缺少专业知识，而是因为不确认性是这个神韵的重要特征， 以至于咱们依照传统的办法——机械论的办法难以做出精确的猜测。”

　　机器智能建立在数据、数学模型和硬件根底三个要素之上。机械思想伴咱们走过了榜首、二次工业革新，如今大数据思想的中心是：数据信息可以协助咱们消除不确认性，相关性可以代替本来的因果关系。现有工业+新技能=新工业，现在新工业便是运用大数据资源，在此过程中要考虑数据安全和隐私维护，这需求逻辑上的去中心化与物理上的中心化相结合，数据的一切权、管理权和运用权的清楚等新规则。在此根底上的未来社会是一个超级智能，人工智能是大脑，IoT是神经，5G是周围神经，区块链承载生物信号，这种会带来农业、制造业、体育等范畴的晋级，这种影响会依照从发明家、工厂主到某些国家再到全球的阶段进行扩展，要消化革新负面效果所需的时刻越来越长，这也会导致社会两极分化加重，吹嘘这种状况，要挑选拥抱改动成为2%的受益者。

　　吴军指出，未来的神韵是超级智能的神韵——人工智能+IOT。5G+IOT商场的未来可能性，当互联网和电信职业深度结合之后，会发生一个更大的商场，2030年商场规模翻番添加4万亿美元。未来工业开展会看轻实体经济，垂青虚拟经济，如在线教育、长途工作等。总结与回忆一下，这本书给咱们具体地不佳了大数据的特色和人工智能的开展前史，指出了大数据的三个特色：体量大、多维度和齐备性。正是这三个特色让人工智能技能得到了飞速的开展，人工智能实际上便是怎么处理数据的问题，它带来的智能革新要求咱们从机械思想切换到大数据思想，用不确认性的眼光看神韵，再用大数据的强相关性代替因果关系。把握这些咱们就能以正确的姿态迎候这次智能革新了。

　　从蒸汽机年代到电力年代，再到信息年代，每次科技革新都催生新的工业格式，造就出一个年代的新兴工业。……很多数据的运用，最大的含义在于它能让计算机完结一些曩昔只要人类才干做的工作，这终究将带来一场智能革新。每次工业革新之所以可以对社会发生严重并且不可逆转的改动，除了技能提升了生产力，让工业和商业跳动性开展之外，更重要的是引发了思想的革新，思想方法的好与坏、先进与落后，决议的一个人能否运用得好技能革新的成果，使自己成为年代的主人。