为了研讨国外人工智能范畴科技展开现状并研判其展开趋势，对2021年美国、俄罗斯、欧洲等世界首要国家和区域人工智能范畴的科技展开进行了总结回忆和概括评述，从战略规划、根底研讨、军事运用三个方面对2021年国外人工智能范畴的展开进行了概括，包含世界首要国家不断深化人工智能国家战略，加快人工智能技能研制；机器智能、仿人智能、集体智能、人机混合智能技能展开途径清楚，取得重要效果；人工智能前沿技能在空战、海战、网电、情报剖析等军事范畴运用不断细化。2021年，人工智能各个范畴的根底技能及军事运用研讨效果频出，世界军事智能技能进入了新一轮高速展开期。

　　跟着信息技能的迅猛展开，人工智能的研讨迎来了高速展开的黄金期，世界首要国家都把人工智能视为“改动游戏规矩”的颠覆性技能，活跃抢夺在该范畴的战略制高点。人工智能供给了一种新途径来坚持军事优势，在军事范畴的首要使命是研制用于延伸、增强作战人员和作战部队智力和体系才能的理论办法、技能及运用体系，包含机器智能技能、仿人智能技能、集体智能技能、人机混合智能技能四个范畴。2021年，世界首要国家逐渐细化了人工智能技能的展开战略和规划，各项军事智能技能取得打破性展开，运用远景益发宽广，人工智能军事作战赋能进程不断加快。

　　人工智能作为驱动第四次工业革命的重要引擎，深入影响着经济、工业和各技能学科的展开。为此，世界首要国家纷繁以国家战略位置前进对人工智能在社会展开各范畴（特别是国防范畴）的动能，以推动人工智能技能的研制。

　　2021年1月，美国树立国家人工智能主张办公室，以保证美国未来几年在这一要害范畴的领导位置。该办公室担任监督和施行国家人工智能战略，并作为联邦政府在人工智能研讨和决议方案进程中与政府部门、私营组织、学术界和其他利益相关者进行和谐和协作的中心纽带。6月，美国宣告树立国家人工智能研讨资源作业组，旨在稳固美国的前沿位置。该作业组归于国家人工智能主张办公室，由12名学术界、政界和工业界人士组成，一起参加方案的拟定施行，以便人工智能研讨人员取得更多政府数据、资源和其他核算东西。依据《2020年国家人工智能主张法》，该作业组将作为联邦咨询委员会，帮忙创立国家人工智能研讨资源（NAIRR）的蓝图，建造可同享的研讨根底设施。该小组方案于2022年5月和11月向国会提交两份陈述，论说其展开战略。

　　（2）美国发布多项人工智能战略规划，推动作战才能在信息化技能加持下提质晋级。

　　2021年3月，美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）发布《终究陈述》，为美国在人工智能年代赢得竞赛提出战略。主陈述分为“在人工智能年代捍卫美国”和“赢得科技竞赛”两大部分，从美国在人工智能范畴面对的要挟和危险，以及怎么应对两个方面进行了论说，提出顶层定论和主张；附录中的《举动蓝图》则详细描述了美国政府为履行主张应采纳的办法。6月，美国防部发动“人工智能与数据加快”（ADA）方案，旨在快速推动“联合全域指挥操控战略”的施行。国防部将向美军11个联合作战司令部差遣“作战数据小组”和“人工智能专家小组”，经过一系列与“联合全域指挥操控”等概念相关的实验或演习，在不断迭代中继续取得新的人工智能和数据才能。7月，美水兵发布《智能自主体系科技战略》，聚集无人体系中集成自主、人工智能技能，能够习惯瞬息万变战场环境的智能自主体系，提出“无缝集成为可信的海上力气”的展开愿景。8月，美国疆土安悉数发布《人工智能/机器学习战略方案》，拟定了三个方面方针：推动在疆土安悉数中运用下一代人工智能和机器学习技能，添加研制出资，并运用这些技能树立起安全的网络根底设施；促进在疆土安悉数使命中布置已老练的人工智能和机器学习才能；树立、培育一支跨学科的人工智能/机器学习人才队伍。

　　2022财年美国国防部预算请求中，研制、实验与判定经费高达1120亿美元，比2021财年的1066亿美元预算添加5.07%，创下前史新高。美国防部称研制投入的添加和资源的重新分配，将为人工智能、微电子、高明声速导弹、网络空间才能和5G网络等先进技能供给资金。其间，人工智能预算8.74亿美元，用于推行人工智能在美国防部的运用，比较2021财年添加0.33亿美元，添加率为3.92%。美国国防高档研讨方案局（DARPA）一直是人工智能打破性研讨与开发的领导者，2022财年DARPA预算请求新增项目23个，会集在人工智能、电子器件、陆海空兵器渠道、定向能和“马赛克战”等技能方向。其间，人工智能技能方向新增项目4个，总经费580万美元，触及模型算法、辅佐决议方案、反制人工智能、人工智能牢靠性等研讨。

　　2021年11月，俄罗斯总统普京在“关于加强武装力气”的会议上表明，俄罗斯军事展开的首要方针是武装部队运用最先进的兵器装备，提出了2033年前俄国家兵器装备展开的三个优先事项，其间包含人工智能。普京称，人工智能技能可在前进兵器战役特性方面完结打破，将运用于戎行的兵器操控体系、通讯和数据传输体系、高精度导弹体系以及无人体系的操控设备。

　　规划与监管偏重，欧盟稳步推动人工智能一起展开。2021年10月，北约成员国国防部长就北约首个人工智能战略到达一起。该战略扼要介绍了人工智能技能怎么以受维护且契合道德的方法运用于国防和安全，以契合世界法和北约价值观且担任任的方法运用人工智能技能，为北约及其盟国开发和运用人工智能技能奠定根底。4月，欧盟发布全球首部人工智能操控法令《人工智能法》提案，提出了人工智能一起监管规矩，旨在从国家法令层面约束人工智能技能展开带来的潜在危险和不良影响，让欧洲成为可信赖的全球人工智能中心。4月，欧盟委员会发布《人工智能和谐方案2021年修订版》，成为辅导各成员国和谐举动、一起完结欧盟人工智能展开方针的最新文件。

　　英国发布国家人工智能战略，描绘未来十年远景规划。2021年9月，英国发布《国家人工智能战略》，旨在促进国家和企业对人工智能技能的运用，招引世界出资到英国人工智能公司，并培育下一代本乡技能人才。该战略提出未来十年的方针是将英国打造成全球性的“人工智能超级大国”。

　　3 军事智能技能展开途径清楚，取得重要效果 3.1 机器智能根底研讨取得打破，拓荒多个军事运用方向

　　2021年8月，DARPA方案发动“学习内省操控”（LINC）项目，旨在开发依据机器学习的内省技能，使体系在遭受不确定性或意外事情时，能够调整其操控规矩，并在保证接连运转的一起，将这些新状况传达给人类或人工智能操作员。该项目包含三个研讨范畴：一是霸占当时机器学习模型与技能中阻止体系自习惯的技能难点，开发能够感知环境改变并仅运用自带的传感器和驱动器，即可重构操控规矩的体系；二是改进体系和操作人员态势感知同享与引导的方法，将研讨范畴开发的首个动态模型发生的信息进行有用翻译，并传达给操作人员，使其把握体系最新运转状况以及安全操作的提示；三是要点进行技能测验与评价。

　　2021年9月，俄罗斯加里宁核电厂宣告已完结人工智能消防体系的测验，该体系将会作为试点项目安装在核电厂汽轮机大厅。该项目于2021年2月发动，预算为5000万卢布（约69万美元）。人工智能消防体系的规划目的是在无作业人员直接参加的状况下，由机器人进行预防性监控、主动勘探火灾和救活。依据规划，该体系能够继续监测周围环境，依据温度或可燃气体（如氢气）的浓度来判别火灾状况，包含判别突发事情的类型、紧急状况的展开动态以及选用适宜的救活剂，并独立采纳相应的举动。

　　2021年6月，美国谷歌公司和哈佛大学联合发布H01人脑成像数据集（人类脑组织烘托图），包含1.3亿个突触、数万个神经元。该数据集是迄今为止一切生物中对大脑皮层进行成像和重建的最大样本，也是首个大规模研讨人类大脑皮层的“突触衔接性”的样本。这种衔接性跨过了大脑皮层中一切层面的多种细胞类型。H01样本能够开端看到人类大脑皮层结构。该研讨旨在为人类大脑研讨供给一种新的资源，并改进和扩展衔接组学的根底技能。

　　2021年9月，韩国三星公司和美国哈佛大学提出一种构建智能芯片的新办法，将大脑神经元的衔接图完整地“复制粘贴”到3D神经形状芯片上，使类脑芯片研制更进一步。研讨人员期望打造出一种挨近大脑的一起核算特征的存储芯片，能够完结低功耗、轻松学习、习惯环境，乃至自主和认知等功用。该效果的技能道路可能以最挨近大脑自身神经元的方法完结对神经网络的构建，为类脑芯片和神经网络的构建供给了一条新的思路。

　　2021年1月，美国斯坦福大学在DARPA“电子复兴方案”项目支撑下，开宣告兼具存储与数据处理功用的“存算一体”深度神经网络推理体系，能够高速、低功耗履行人工智能核算使命，为类脑核算、虚拟实际等前沿技能范畴奠定根底，使得高集成度、高功用的芯片技能成为智能化装备的研讨要点。2月，IBM公司宣告开宣告世界上首款选用7纳米晶体管技能的四核人工智能加快器芯片，可支撑多种人工智能模型，并到达抢先的电源功率水平，更快履行杂乱的人工智能算法。该芯片是全球首款低精度混合8位浮点格局硅芯片，选用7纳米级紫外光刻技能制作。智能芯片制作技能继续前进，将有用推动军事装备的信息化、数字化、智能化建造。

　　依托集体智能展开智能化无人机集群作战，可将无人机数量优势转化为非对称作战优势。2021年10月，DARPA的“小精灵”项目成功完结了无人机空中收回。实验验证了三种才能，一是“小精灵”无人机的自主编队飞翔才能和安全功用；二是“小精灵”被C-130运输机收回的才能；三是重新装配被收回的无人机，并在24h内进行二次飞翔的才能。安全、有用、牢靠的空中收回能够明显扩展无人机在对立环境中的作战规模和潜在用处，无人机能够装备各种传感器和其他有用载荷，从各类军用飞机上发射，使有人渠道搬运到安全地带。2021年12月，DARPA进行了“进攻性蜂群使能战术”（OFFSET）项目的第6次，也是最终一次外场实验。测验渠道由商用小型无人体系组成，包含背包巨细的勘探器以及多旋翼和固定翼飞机，这些体系由蜂群指挥官组织履行蜂群战术使命。本次实验取得了以下前进：运用两家体系集成商的300多个测验渠道展开联合协同作战；一起运用“虚拟”蜂群署理和物理署理帮忙完结实际使命；运用沉溺式蜂群界面来指挥和操控蜂群。

　　人机混合智能旨在经过人机交互和协同，前进人工智能体系的功用，使人工智能成为人类智能的天然延伸和拓宽，经过人机协同愈加高效地处理杂乱问题。2021年3月，DARPA对外宣告“空战演进”（ACE）项目第二阶段的部分研讨方针已经在第一阶段提早完结，其间人机混合智能技能比重较大，包含完结了人工智能狗斗高档虚拟仿真，场景包含视距内和视距外的多机搏斗，触及更新的虚拟兵器体系。经过人工智能驾驭战役机进行载人实飞，评价飞翔员的生理反应及其对人工智能驾驭的决心。估计在该项目的最终阶段，飞机将搭载人工智能“驾驭员”进行自主飞翔。ACE项目发动于2020年，其首要方针在于开发可信赖、可扩展、可到达人类水平、依据人工智能驱动的自主智能体，可经过人机协同来完结空战对立。但是，对智能体的信赖水平在人机协同进程中是动态的，这种信赖交互需求进行丈量、建模和校准，以完结成功作战的最佳人机混合团队。为此，DARPA于2021年11月展开人类对人工智能信赖度测验作业，旨在依据飞翔员与智能体的交互，结合生理数据对飞翔员的信赖度进行丈量和建模。该项目用于建模和测验飞翔员对空中搏斗自主性的信赖度，并测验了一种新式人机界面与人工智能交互的可信度，方针是树立飞翔员对空中搏斗自主性的信赖，探究怎么经过可视或音频的人机接口向人类传达人工智能的状况和目的。

　　脑机接口技能进入实验阶段。2021年7月，DARPA参加出资的美国神经血管生物电子医学公司“同步”（Synchron）取得了美国食品药品监督办理局答应，能够将脑机接口芯片植入人体进行临床实验，开端对其大脑芯片进行人体临床实验，并方案查看其旗舰产品“支架电极记载阵列”（Stentrode）脑机接口芯片在严峻瘫痪患者中的安全性和有用性，经过运用大脑数据操控数字设备，有用改进患者独立完结日常活动的才能。“同步”公司在人体中植入脑机芯片的方案不需求开颅，而是以微创的方法将网状的“支架电极记载阵列”传感器经过血管输送到大脑。9月，DARPA和美国国立卫生研讨院一起赞助的脑机接口技能开宣告了首个具有直观运动操控、触觉反应、运动感觉三种重要功用的机械手臂，受试者运用该机械手臂完结使命的准确度与普通人适当，双向脑机接口使得机械手臂可宣告大脑信号，并传回机械设备信息，经过大脑认识操控机械手臂的运动。

　　人工智能在军事范畴的运用行将跳过初级阶段，正在探究愈加超前的、颠覆性技能与理念赋能军事作战使命。

　　人工智能技能正在完结网络化、智能化作战方法，革新未来空战规矩。2021年4月、6月、10月，美军“天空博格人”（Skyborg）项目研制的自主操控体系配装不同类型无人机完结屡次飞翔实验。自主操控体系在试飞中演示了呼应导航指令、恪守虚拟作战空间约束、施行和谐机动等才能，验证了自主操控体系操控多类型无人机，以及低成本可耗费无人机军事运用的可行性。下一步，“天空博格人”将验证有人机与多架装备自主操控体系的无人机之间的直接协同。2021年2月，美国防高档研讨方案局别离颁发雷锡恩公司和体系与技能研讨公司两份“空域快速战术履行全面感知”（ASTARTE）项目第一阶段合同，代表着该项目正式进入研制阶段。该项目方针是在高度拥堵的未来战场中完结高效的空域作战，并消除友军之间的空域活动抵触；并专心于以下三个技能范畴：一是开发用于了解和决议方案的算法，以猜测抵触并提出处理方案；二是开发或运用现有低成本传感器，以实时检测和盯梢有人/无人机、机载兵器和其他潜在要挟；三是开发虚拟测验渠道，以答应当时指挥操控体系和项目技能集成，并进行建模、模仿和虚拟实验。该项目是“马赛克战”概念的重要支撑项目，经过消除空域抵触前进作战效能，并方案于2024年上半年对用于消除联合火力抵触的人工智能东西进行现场测验。

　　俄罗斯开发人工智能察打一体无人直升机。2021年8月，在莫斯科举办的“戎行-2021”世界军事技能论坛上，“白蚁”（Termit）察打一体无人直升机初次露脸。该无人机装备了情报监督侦查传感器、非制导弹药和80mm激光制导导弹，可在杂乱地势作战，履行侦查、方针指示使命，并可与有人直升机联合完结使命。无人机操作员可为“白蚁”无人机指定方针，承认方针后无人机依据人工智能算法自主挑选进犯方针的最优道路 展出的“白蚁”无人直升机

　　美国与阿联酋联合推出新式智能自主无人水面舰艇。2021年2月，美国L3哈里斯技能公司与阿联酋奥赛尔船只公司联合展现了一种新式智能无人水面舰艇的海上自主才能。该无人水面舰艇装备先进的自主操控体系、带有高档智能天线的高容量视距无线电体系，可完结彻底自主操作，并融入最新的人工智能技能，合适情报监督侦查、海岸巡查和阻拦等各种海上使命。

　　人工智能技能在海上演习中初试身手。2021年5月，英国水兵初次在“强壮盾牌”海上演习中运用人工智能，英国水兵在“海龙”号驱逐舰和“兰开斯特”号护卫舰上进行的防空反导作战实验中，运用可对立超声速导弹的“惊讶”和Sycoiea人工智能软件。这两种人工智能软件可前进前期发现丧命要挟的才能，为指挥官供给快速危险评价，以挑选最佳兵器采纳最佳办法并炸毁方针。

　　美国选用人工智能技能对立网络要挟。2021年11月，美国国防信息体系局宣告将人工智能技能用于防护性网络举动，正在组成首席数据官办公室，以便对具有的一切数据资源进行编目和研讨剖析，然后运用人工智能和机器学习来防护网络进犯者。2021年1月至9月期间，美国防部1.75亿互联网IP地址（该量级为悉数互联网IP的4%）操控权被隐秘搬运，据称用于网络安全试点方案。概括剖析判别其将用于DARPA“运用自主性对立网络进犯体系”（HACCS）项目实验。该项目首要运用人工智能、可信核算等技能，开发“自主软件智能体”，用于自主抵挡僵尸网络进犯和大规模歹意软件活动。美国正逐渐将人工智能东西用于数据处理主动化，以应对不断出现的网络要挟。

　　美空军发动依据人工智能和机器学习的认知电子战项目。2021年9月，美国空军发动“怪兽项目”，将人工智能和机器学习运用于未来的认知电子战体系，以协助作战飞机突防具有多频谱传感器的导弹和防空体系。该项目旨在开发能够迁移到战场体系中的人工智能和机器学习技能，并依托开放体系规范、灵敏软件算法开发和进程验证东西，方案推动9项首要使命，包含认知电子战大数据研讨、软件界说无线电研讨、多频谱要挟对立等。“怪兽项目”将运用人工智能技能检测来袭导弹，紧随敌方导弹制导形式的改变并敏捷采纳搅扰办法脱节确定，为加油机等高价值渠道开发有用的对立设备，使得美空军战役机航程能够掩盖到西太平洋区域。

　　军事情报搜集与剖析是当时人工智能、天然语言处理运用的一个重要场景。跟着美国将军事重心从小型战役、反恐战役向大国竞赛改变，美军对整合情报并支撑快速决议方案的牢靠技能的需求日益火急。为此，美国北方司令部与一切首要作战司令部、盟军合作伙伴、政府和职业合作伙伴举办了一系列“全球信息优势实验”（Global Information Dominance Experiments，GIDE），企图猜测未来事情，然后取得“信息优势”和“决议方案优势”。2021年7月，美国北方司令部完结了GIDE的一系列实验，结合了人工智能、云核算和传感器技能，从卫星、雷达、海底传感器和网络等很多信息源中搜集世界各地的传感器数据，并进行剖析，在分钟级时间内预判敌人数日后的举动，提早采纳应对方案。

　　以色列在“世界首场人工智能战役”中运用人工智能技能剖析情报数据。2021年5月，以色列声称同哈马斯武装力气的抵触是世界上第一场人工智能战役，以色列国防军运用“福音”体系辅佐空军剖析数据并拟定冲击方案，成功地对加沙深处的哈马斯方针进行了空袭，杀死至少一百名哈马斯高档奸细，炸毁多处军事根底设施。在此次抵触中，人工智能为前进情报剖析才能，快速高效处理战场问题供给了支撑。

　　5 启示与主张 5.1 加大人工智能在作战指挥操控范畴中的探究，增强指挥决议方案才能

　　5.2 加大“脑机接口”技能驱动作战赋能的研制力度，前进作战中人机交互与协同才能

　　未来战役中自主体系将占有越来越重要的位置，但现在自主体系的智能化水平不可能在短期内到达有人渠道的程度，在未来适当长的一段时间内，无人渠道也难以彻底替代有人渠道，而二者彼此弥补、分工协作，能够将各自的效能发挥到最大，因而需求高度重视人机协同技能展开，不断前进交互才能。研讨无创神经接口和精创神经接口相结合的生物兼容双向神经接口，开发高分辨率的便携式神经接口，探究非手术状况下完结大脑和体系间的高水平通讯手法，推动脑机交互和脑控技能向“高时空分辨率、低时延”展开，进一步赋能战士远距离作战，延伸身体机能规模。

　　5.3 将人工智能技能引进通讯及电磁对立范畴，展开实时动态学习及快速呼应才能

　　人工智能将成为驱动网络安全的新引擎，推动网络空间办理才能。因而，能够运用人工智能技能完善频谱办理，探究自主无线电体系是否能快速而灵敏地协作，进行射频频谱办理，以满意军用范畴射频通讯的展开需求。大力展开认知电子战技能，完结在无需预置程序的状况下自主对立敌方体系，强化对立的灵敏性和习惯性，前进应对不知道或敌方雷达的电子战才能，有望处理杂乱电磁环境下准确态势感知的难题。

　　人工智能技能是第三次工业革命今后科技展开的战略制高点，将成为未来经济与社会展开的核心技能，其迅猛展开将引起社会、经济、工业结构的深入革新。人工智能技能的军用布景，将进一步唆使世界各国加快对人工智能军事运用的研讨与开发，对未来智能化战役成果发生重要的影响。

　　本文转自战术导弹技能，原作者韩雨 韩丛英。文章内容系原作者个人观念，本大众号转载仅为共享、传达不同观念，如有任何贰言，欢迎联络咱们！

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