1月14日音讯,中国电子学会发布“2021中国电子学会科学技能奖”名单,浙江大学、达摩院、阿里云完结的“超大规模高性能图神经网络核算渠道及其使用”取得科技进步一等奖。
中国电子学会总部是工业和信息化部直属事业单位,其每年颁布的“中国电子学会科学技能奖”经国家科学技能奖赏作业办公室同意建立。该奖项备受业界注目,被以为是国内电子信息技能发展风向标,获一等奖及以上项目均可提名参评国家科学技能奖。
浙大与阿里团队攻坚的图神经网络方向,将深度神经网络与图式结构数据结合,在出产、科研中具有宽广使用远景,且有望处理传统深度学习面对的因果联系推理、可解释性等瓶颈性问题。但是,因图式数据节点联系杂乱、内隐结构多元,研发高性能图神经网络长时间是业界难题。
由院士等权威专家组成的鉴定委员会以为,浙江大学、达摩院、阿里云打破了超大规模图表明、图存储、图算子以及图加快等技能难点,研发了自主可控、开源敞开、分布式高性能云上图神经网络学习渠道(Aligraph),明显提升了我国相关企业的中心竞争力。
“该项目研发难度大、立异性强,全体技能处于国际先进水平,其间在跨模态随机游走图内嵌向量表达、超大规模图自适应分区和归纳存储、异构核算架构下图神经网络学习加快等方面到达国际领先水平。”鉴定委员会以为。
据了解,浙江大学、达摩院、阿里云自2017年开端联合攻关图神经网络等新一代人工智能技能。期间,项目累计获授权国家发明专利42项,宣布论文35篇,项目成员达摩院人工智能科学家周靖人、杨红霞带领团队获2019国际人工智能大会最高奖项SAIL奖,浙江大学吴飞教授获2021国际人工智能大会SAIL奖。
未来,浙大与阿里团队将持续探究人工智能前沿技能,增进AI认知推理才能。两边将根据达摩院大模型M6、图神经网络渠道Aligraph,探究端云协同框架下巨细模型一起进化的下一代智能系统。