1月14日音讯，中国电子学会发布“2021中国电子学会科学技能奖”名单，浙江大学、达摩院、阿里云完结的“超大规模高性能图神经网络核算渠道及其使用”取得科技进步一等奖。

　　中国电子学会总部是工业和信息化部直属事业单位，其每年颁布的“中国电子学会科学技能奖”经国家科学技能奖赏作业办公室同意建立。该奖项备受业界注目，被以为是国内电子信息技能发展风向标，获一等奖及以上项目均可提名参评国家科学技能奖。

　　浙大与阿里团队攻坚的图神经网络方向，将深度神经网络与图式结构数据结合，在出产、科研中具有宽广使用远景，且有望处理传统深度学习面对的因果联系推理、可解释性等瓶颈性问题。但是，因图式数据节点联系杂乱、内隐结构多元，研发高性能图神经网络长时间是业界难题。

　　由院士等权威专家组成的鉴定委员会以为，浙江大学、达摩院、阿里云打破了超大规模图表明、图存储、图算子以及图加快等技能难点，研发了自主可控、开源敞开、分布式高性能云上图神经网络学习渠道（Aligraph），明显提升了我国相关企业的中心竞争力。

　　“该项目研发难度大、立异性强，全体技能处于国际先进水平，其间在跨模态随机游走图内嵌向量表达、超大规模图自适应分区和归纳存储、异构核算架构下图神经网络学习加快等方面到达国际领先水平。”鉴定委员会以为。

　　据了解，浙江大学、达摩院、阿里云自2017年开端联合攻关图神经网络等新一代人工智能技能。期间，项目累计获授权国家发明专利42项，宣布论文35篇，项目成员达摩院人工智能科学家周靖人、杨红霞带领团队获2019国际人工智能大会最高奖项SAIL奖，浙江大学吴飞教授获2021国际人工智能大会SAIL奖。

　　未来，浙大与阿里团队将持续探究人工智能前沿技能，增进AI认知推理才能。两边将根据达摩院大模型M6、图神经网络渠道Aligraph，探究端云协同框架下巨细模型一起进化的下一代智能系统。