近日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同组织的2021大数据“星河(Galaxy)”案例评选结果出炉,中国铁塔携手
大数据“星河”案例是中国大数据产业界的权威奖项,旨在总结和推广大数据产业发展的优秀成果。据悉,标杆案例是“星河”案例中的最高级别认证,而这也是渊亭自 2018 年以来,第3次获得“星河”荣誉。
中国铁塔是全球规模最大的通信铁塔基础设施服务提供商,在全国各地分布有210万个铁塔的基础设施,资产规模大,但存在数据庞大、资源分散、资源缺乏高效汇总利用等痛点。为进一步拓展通信铁塔基础设施的服务能力,满足日益增长的业务需求、灵活多变的应用场景、共享共通的数据服务等要求,企业AI中台的建设迫在眉睫。
渊亭科技为中国铁塔搭建的企业级一站式人工智能中台,基于自研的明星产品DataExa-Insight,践行MLOps/ModelOps敏捷、一体化人工智能,以跨AI平台协议、云边协同推理、AutoML等技术为基础,提供人工智能应用全角色开发、全生命周期运营支持。平台支持科学家、工程师、算法研究员、分析师等全角色协同工作,输出包含机器学习和深度学习的算法级、组件级、引擎级、应用级全栈能力,涵盖了图像识别、自然语言处理、预测分析等数百种AI应用算子,并对计算资源(大数据集群、GPU集群等)进行统筹优化调度,从而实现人工智能应用构建的平民化、自动化、标准化、安全化,帮助客户快速实现人工智能应用落地,达到可持续性“业务智能化、智能业务化”的目标。
建设完成后,平台具备从数据标注、模型训练、模型发布、模型使用、模型效果反馈到模型调优再发布的AI全生命周期管理能力,可以有效解决中国铁塔以往开展的集团智能化建设中存在的“烟囱式”、“重复造轮子”等现象,以及AI项目成本高、不易集成、过程重复、缺乏能力沉淀等突出问题,在AI建设与应用方面能够实现显著的降本增效。
在实施过程中,渊亭科技企业级一站式人工智能中台的建设体现了诸多创新及成果亮点,包括:
行业首创:平台支持数据标注人员、数据分析师、AI科学家、算法工程师、AI工程师、大数据处理运维人员、业务分析师等多种角色协同工作;
模式创新:平台提供从AI需求建模到研发上线全环节支撑,对于业务人员使用更为友好。
平台提供多种建模方式构建模型,包括可视化建模、代码建模、Insight-Notebook等,提供了行业模版范例,且支持对接多种云平台进行建模训练,包括公有云和私有云。
其中,可视化建模可以通过拖拽的方式,配置化参数、流程化操作和模板化任务等手段,彻底打通机器学习、深度学习全流程,大大降低数据价值洞察成本,为实现机器学习平民化提供了强有效的支撑。
平台支持算法自定义和可微分编程。可以无限扩展平台AI能力,助力行业快速落地。其中的可微分编程模块,支持用户快速将函数转成神经网络架构,并提高模型的可解释性,目前在同类产品中未见相关功能。
支持图像、文本等各类数据的典型应用场景的自动化学习能力,能够进行从数据准备到模型训练、发布、使用的全流程快速AI建模训练体验,方便业务人员直接上手建模训练。可实现自动化数据治理(数据探索、特征工程)、自动化建模、自动化调参(白盒调参、黑盒调参),其中黑盒调参方法可以同时支持机器学习和深度学习的各种框架和算法,为行业首创并已申请专利。
AI中台突破了现有跨平台交换协议的限制,能够兼容Spark MLlib、Mahout、Tensorflow、CNTK、MXNet、Theano、Caffe等机器学习(深度学习)平台,用户可以快速切换,实现了“一次建模、到处运行”的目标。相比ONNX等行业交换协议,平台的协议支持更多AI框架,更为轻量级,同时支持机器学习和深度学习,是为该平台的又一大技术革新。
平台已上线的应用市场提供了不少于25种的AI体验方案,以及不少于18种的核心算法体验功能,未来可覆盖铁塔各类业务线,并可持续落地更多已有AI应用。应用市场具备全面的AI服务能力,支持图像分类、文本分类等10多类数据标注类型,以及5大类(自然语言处理、视频分析等)通用与定制化服务等。
数智赋能,星河璀璨。随着科技重构各个领域新业态,以前沿技术为核心竞争力来推动业务发展已成为趋势,人工智能正在成为数字化时代企业加速转型发展、探索崭新机遇的不二之选。
作为中国认知决策智能领域先行者与领导者,渊亭科技聚焦科技创新的重点方向,结合领先的AI技术优势,面向企业及相关单位不断输出高质量、高稳定性的创新性解决方案,致力于为各行各业数字化转型发展提供有力支撑。目前,渊亭科技解决方案已累计服务了中国移动、中国铁塔、国家电网、中国商飞、多省公安厅、中国人民银行、建设银行、中国登记结算、广发证券等200+家中大型客户,落地了近千个人工智能和大数据相关应用。
未来,渊亭科技将继续深挖数字价值,坚持科技创新,筑就技术高地,跟随国家整体数字化转型步调,为我国数字经济的蓬勃发展发掘更多的智慧价值、贡献更多能量,共赴科技未来。